Quantitative evaluation of the impact of vermicompost doses on the weight of corn grains
DOI:
https://doi.org/10.63728/riisds.v10i1.42Keywords:
Agriculture, fertilizer, dose, analysis of variance, completely randomized designAbstract
Agriculture is fundamental to Sinaloa's economy, positioning it as the most important agricultural state in Mexico and the largest producer of corn nationally. This study aims to quantitatively evaluate the impact of different doses of vermicompost on the weight of corn grains in the experimental field of the Instituto Tecnológico Superior de Guasave. For this, a completely randomized experimental design was implemented, in which five fertilizer treatments at different doses were evaluated, with three repetitions each. The data were analyzed by analysis of variance (ANOVA) using Minitab software version 18. Three fundamental assumptions were verified for this type of test: homoscedasticity, normality and independence. Homoscedasticity was tested using Bartlett's test, which indicated that there was insufficient evidence to reject the null hypothesis of equality of variances between groups (p > 0.05). For the assumption of normality, it was observed that the residuals had an approximately normal distribution. Finally, the assumption of independence of the observations was validated with the Durbin-Watson test, obtaining a statistical value of 2.14266, which indicates independence in the residuals (values close to 2), subsequently, a Tukey multiple comparisons test was performed, which showed that there are no significant differences (p > 0.05) in the weight of the grains within the different vermicompost dose groups. Therefore, the doses of vermicompost did not generate a significant increase in the weight of corn grains among the groups formed.
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